艾滋病防控投入越多越好？Optima HIV模型给出“最优解”
发布时间: 2026-07-02 访问次数: 11
上海市疾病预防控制中心联合上海市普陀区疾病预防控制中心在《上海预防医学》2026年第3期发表了《基于Optima HIV模型的艾滋病干预投入的成本效果分析》一文，此研究基于某地区2018—2024年艾滋病的流行病学与干预投入数据，运用Optima HIV模型，系统分析不同高危人群、不同投入水平及分配结构下的成本效果，为艾滋病防控资源的优化配置提供参考依据。
研究背景
艾滋病防治是全球重要的公共卫生问题，为实现联合国提出的“95-95-95”（即95%HIV感染者能得到确诊，95%确诊者能获得抗病毒治疗，95%接受治疗者得到病毒抑制）2030年终结艾滋病目标，如何科学评估防控投入、优化资源配置，是艾滋病防控的重要任务。
Optima HIV是一种追踪HIV在不同人群之间传播的数学建模工具，该模型以HIV动态传播理论为基础，通过整合人口学、行为学、流行病学及干预成本等多维度参数，构建成本−效果曲线，进而实现资源的优化配置，使其能够在限定预算范围内达成收益最大化的目标。
此研究基于某地区流行病学调查与文献数据，运用Optima HIV模型模拟评估该地区艾滋病干预投入效果，预测“总量、结构、环节”优化后的产出，为决策提供参考。
研究创新点
此研究实现了Optima HIV模型在具体城市层面的落地实践，构建了涵盖人口学、流行病学、临床进展和干预成本的本地化参数体系。在此基础上，突破单一“投入总量”分析，设计了“总量→人群分配→子项目组合”的递进式优化路径，系统回答了“投多少、投给谁、怎么投”的问题。该框架明确了边际投入−效果饱和点的具体倍率，为预算增量上限提供参考依据，并给出可量化的最优分配比例。
研究方法
1. 目标人群
研究结果
1. 不同干预总投入下的流行病学效果
以2024年为基线，在保持现有干预项目投入总额不变情况下，预测HIV新发感染数和相关死亡数将持续控制在低水平。趋势上，2026—2030年HIV新发感染数持平并略有下降，HIV相关死亡数持续下降（图1a、图1b）。如提高投入总额（1.5~5.0倍），HIV新发感染数和相关死亡数随之降低；如降低投入总额（0.5~1.0倍），HIV新发感染数随之升高。进一步分析边际效果发现，干预投入增加至1.75倍时，将达到降低HIV新发感染数和避免相关死亡数的边际效果饱和点（图1c、图1d）。
2. 两种场景下不同干预重点人群项目的分配结构优化及流行病学效果
场景一（现有投入总额不变）：进一步提高MSM人群干预投入占比（从占总投入的67.69%提高至87.38%），相应调减其他干预项目投入比例，预计2025—2030年累计可避免HIV新发感染66例，累计避免HIV相关死亡4例（图2）。
场景二（1.75倍现有投入总额）：同样增加MSM人群干预投入，预计2025—2030年累计可避免HIV新发感染114例，累计可避免HIV相关死亡4例（图2）。
3. MSM项目不同子项目的投入成本和流行病学效果
现有MSM各子项目投入分配：MSM-condom 100万元·年⁻¹（占22.7%）、MSM-PrEP 100万元·年⁻¹（占22.7%）、MSM-PEP 240万元·年⁻¹（占54.6%）（图3a优化前）。保持MSM干预总投入不变，进一步优化子项目投入分配，提高MSM-condom投入比例至84.5%（图3a优化后），预计2025—2030年累计可避免HIV新发感染180例，累计可避免HIV相关死亡4例（图3b）。
结论
本研究通过Optima HIV模型分析发现，在现有干预投入水平下，该地区至2030年HIV新发感染数和相关死亡数可控制在低水平，持续保障投入是维持防控成效的基础。但投入并非越多越好，增至基线1.75倍时边际效果趋于饱和，该倍率可作为预算增量的参考上限阈值。
在资源分配策略上，结构优化优于总量扩张。将MSM人群干预占比从67.69%提升至87.38%，不追加投入即可避免66例新发感染。
MSM子项目中，将安全套推广投入占比提升至84.5%，可避免累计约180例新发感染，效果优于以PEP为主的现行方案。
综上，艾滋病防控工作应持续保障干预投入，聚焦MSM等重点人群，强化安全套推广等关键措施。
——来源于《上海预防医学》
常州大学医疗保健中心